NDVI OLU?TURMA V2
https://github.com/tarnetintern/NDVI-RENK-AYIRMA-IMG
NDVI H?STOGRAM
KOD
"""
2. part burada
burada görüntü i?leme ile ne durumda oldu?unu bulaca??z
"""
import cv2
resim = cv2.imread(histog_kaydet,111)
cv2.imwrite("skysattif/donusumler//goruntu_isleme/resim_yenni.jpg",resim)
resim_yeni="skysattif/donusumler//goruntu_isleme/resim_yenni.jpg"
import cv2
import numpy as np
resim = cv2.imread(resim_yeni)
#bölge seçmeyi yap?yorum
#buras? 1.seviye kurak alan oluyor
kesilmis_karek1= resim[0:157,0:161]
# buras? 2. seviye kurak alan
kesilmis_karek2= resim[0:238,0:161]
# buras? 3. seviye kurak alan
kesilmis_karek3= resim[0:422,0:161]
#buras? 1.seviye az ye?il alan oluyor
kesilmis_kareaz1= resim[0:157,162:277]
# buras? 2. seviye az ye?il alan
kesilmis_kareaz2= resim[0:238,162:277]
# buras? 3. seviye az ye?il alan
kesilmis_kareaz3= resim[0:422,162:277]
#buras? 1.seviye çok ye?il alan oluyor
kesilmis_karey1= resim[0:157,278:462]
# buras? 2. seviye az ye?il alan
kesilmis_karey2= resim[0:238,278:462]
# buras? 3. seviye az ye?il alan
kesilmis_karey3= resim[0:422,278:462]
#listemelemek için
listem_ort=[]
kesilmis_karek1_ort=np.mean(kesilmis_karek1)
listem_ort.append(kesilmis_karek1_ort)
kesilmis_karek2_ort1=np.mean(kesilmis_karek2)
listem_ort.append(kesilmis_karek2_ort1)
kesilmis_karek3_ort=np.mean(kesilmis_karek3)
listem_ort.append(kesilmis_karek3_ort)
kesilmis_kareaz1_ort=np.mean(kesilmis_kareaz1)
listem_ort.append(kesilmis_kareaz1_ort)
kesilmis_kareaz2_ort=np.mean(kesilmis_kareaz2)
listem_ort.append(kesilmis_kareaz2_ort)
kesilmis_kareaz3_ort=np.mean(kesilmis_kareaz3)
listem_ort.append(kesilmis_kareaz3_ort)
kesilmis_karey1_ort=np.mean(kesilmis_karey1)
listem_ort.append(kesilmis_karey1_ort)
kesilmis_karey2_ort=np.mean(kesilmis_karey2)
listem_ort.append(kesilmis_karey2_ort)
kesilmis_karey3_ort=np.mean(kesilmis_karey3)
listem_ort.append(kesilmis_karey3_ort)
# yo?unluk hesapland?
listem_ort.sort()
en_kucuk=listem_ort[0]
if en_kucuk==kesilmis_karek1_ort:
toprak_turu="kurakl?k seviyesi 1"
elif en_kucuk==kesilmis_karek2_ort1:
toprak_turu="kurakl?k seviyesi 2"
elif en_kucuk==kesilmis_karek3_ort:
toprak_turu="kurakl?k seviyesi 3"
elif en_kucuk==kesilmis_kareaz1_ort:
toprak_turu="Az ye?il 1"
elif en_kucuk==kesilmis_kareaz2_ort:
toprak_turu="Az ye?il 2"
elif en_kucuk==kesilmis_kareaz3_ort:
toprak_turu="Az ye?il 3"
elif en_kucuk==kesilmis_karey1_ort:
toprak_turu="Ye?il 1"
elif en_kucuk==kesilmis_karey2_ort:
toprak_turu="Ye?il 2"
elif en_kucuk==kesilmis_karey3_ort:
toprak_turu="Ye?il 3"
print("1 en yüksek de?eri ifade eder ye?il 1 en fazla ye?illik, kurakl?k 1 en kurak alan anlam?na gelir")
print("yo?unluk olarak: %s"%toprak_turu)
#ortalama hesaplan?yor
#burda en yak?n kom?uyu buluyoruz
from heapq import nsmallest
ortalama_yogunluk=nsmallest(1, listem_ort, key=lambda x: abs(x-(np.sum(listem_ort)/9)))
if ortalama_yogunluk==kesilmis_karek1_ort:
yogunluk_tipi="kurakl?k seviyesi 1"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karek2_ort1:
yogunluk_tipi="kurakl?k seviyesi 2"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karek3_ort:
yogunluk_tipi="kurakl?k seviyesi 3"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_kareaz1_ort:
yogunluk_tipi="Az ye?il 1"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_kareaz2_ort:
yogunluk_tipi="Az ye?il 2"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_kareaz3_ort:
yogunluk_tipi="Az ye?il 3"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karey1_ort:
yogunluk_tipi="Ye?il 1"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karey2_ort:
yogunluk_tipi="Ye?il 2"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karey3_ort:
yogunluk_tipi="Ye?il 3"
print("1 en yüksek de?eri ifade eder ye?il 1 en fazla ye?illik, kurakl?k 1 en kurak alan anlam?na gelir")
print("ortalama olarak: %s"%yogunluk_tipi)
print("yo?unluk olarak: %s"%toprak_turu)
"""
Buras? bölünen alanlar? görmek için var yok say?labilir
"""
#gösterme kesilmi? kare kurak alan
cv2.imshow("kesilmis_karek1",kesilmis_karek1)
cv2.imshow("kesilmis_karek2",kesilmis_karek2)
cv2.imshow("kesilmis_karek3",kesilmis_karek3)
#gösterme kesilmi? az ye?il alan
cv2.imshow("kesilmis_kareaz1",kesilmis_kareaz1)
cv2.imshow("kesilmis_kareaz2",kesilmis_kareaz2)
cv2.imshow("kesilmis_kareaz3",kesilmis_kareaz3)
#gösterme kesilmi? çok ye?il alan
cv2.imshow("kesilmis_karey1",kesilmis_karey1)
cv2.imshow("kesilmis_karey2",kesilmis_karey2)
cv2.imshow("kesilmis_karey3",kesilmis_karey3)
cv2.waitKey(0)
cv2. destroyAllWindows()
type(resim)Tam kod burada birle?tirilmi? ?ekilde
"""
Buras? resimden ndv? analizi
"""
import rasterio
import numpy as np
#dosya ad?n? giriyoruz
dosya=("20160928_020256_SSC1d3_0013_L3A_pansharp")
Dosya_adi=("skysattif/pansharpened/"+dosya+".tif")
# rasterio ile aç?p renk spektrumlar?na ay?r?yoruz
with rasterio.open(Dosya_adi) as src:
band_red = src.read(3)
with rasterio.open(Dosya_adi) as src:
band_nir = src.read(4)
# Klasik NDVI denklemi ile hesaplama
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')
# Calculate NDVI. This is the equation at the top of this guide expressed in code
ndvi = (band_nir.astype(float) - band_red.astype(float)) / (band_nir + band_red)
np.nanmin(ndvi), np.nanmax(ndvi)
kwargs = src.meta
kwargs.update(
dtype=rasterio.float32,
count = 1)
# Raster olu?turuyoruz
ras_open='skysattif/donusumler/'+'karartma '+dosya+'.tif'
with rasterio.open(ras_open, 'w', **kwargs) as dst:
dst.write_band(1, ndvi.astype(rasterio.float32))
# görüntümüze bakal?m renklerine ayr?lm?? bir görüntümüz var
# çizim yapaca??z bunun için gerekli kütüphaneler ekleniyor
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
# NDVI bilindi?i üzere 1 ve -1 aras?ndaki de?erlerde s?n?fland?r?l?r.
# Biz de bu de?erleri renklerle göstermek istiyoruz.
# Bunun için al?nan say?sal de?erleri farkl? renk spektrumlar?na atayarak elimizde NDVI için renklendirilmi? bir görüntümüz olacakt?r
#
# Bir orta nokta belirledik ve bu sola ve sa?a olacak ?ekilde renklendiriyoru renk spekturumunu da a?a??da payla?aca??m
class RenkNormalizasyonu(colors.Normalize):
def __init__(self, vmin=None, vmax=None, midpoint=None, clip=False):
self.midpoint = midpoint
colors.Normalize.__init__(self, vmin, vmax, clip)
def __call__(self, value, clip=None):
x, y = [self.vmin, self.midpoint, self.vmax], [0, 0.5, 1]
return np.ma.masked_array(np.interp(value, x, y), np.isnan(value))
min=np.nanmin(ndvi)
max=np.nanmax(ndvi)
mid=0.1
fig = plt.figure(figsize=(20,10))
ax = fig.add_subplot(111)
cmap = plt.cm.RdYlGn
cax = ax.imshow(ndvi, cmap=cmap, clim=(min, max), norm=RenkNormalizasyonu(midpoint=mid,vmin=min, vmax=max))
ax.axis('off')
ax.set_title('NDVI görüntüsü', fontsize=18, fontweight='bold')
cbar = fig.colorbar(cax, orientation='horizontal', shrink=0.65)
fig_kaydet="skysattif/donusumler/"+"figure "+dosya+".png"
fig.savefig(fig_kaydet, dpi=200, bbox_inches='tight', pad_inches=0.7)
plt.show()
fig2 = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig2.add_subplot(111)
plt.title("NDVI Histogram", fontsize=18, fontweight='bold')
plt.xlabel("NDVI values", fontsize=14)
plt.ylabel("# pixels", fontsize=14)
x = ndvi[~np.isnan(ndvi)]
numBins = 20
ax.hist(x,numBins,color='black',alpha=1)
dosya=("20170724_184829_ssc2d1_0004_L3A_pansharp")
histog_kaydet="skysattif/donusumler/"+"histogram "+dosya+".png"
fig2.savefig(histog_kaydet, dpi=200, bbox_inches='tight', pad_inches=0.7)
plt.show()
"""
2. part burada
burada görüntü i?leme ile ne durumda oldu?unu bulaca??z
"""
import cv2
resim = cv2.imread(histog_kaydet,111)
cv2.imwrite("skysattif/donusumler//goruntu_isleme/resim_yenni.jpg",resim)
resim_yeni="skysattif/donusumler//goruntu_isleme/resim_yenni.jpg"
import cv2
import numpy as np
resim = cv2.imread(resim_yeni)
#bölge seçmeyi yap?yorum
#buras? 1.seviye kurak alan oluyor
kesilmis_karek1= resim[0:157,0:161]
# buras? 2. seviye kurak alan
kesilmis_karek2= resim[0:238,0:161]
# buras? 3. seviye kurak alan
kesilmis_karek3= resim[0:422,0:161]
#buras? 1.seviye az ye?il alan oluyor
kesilmis_kareaz1= resim[0:157,162:277]
# buras? 2. seviye az ye?il alan
kesilmis_kareaz2= resim[0:238,162:277]
# buras? 3. seviye az ye?il alan
kesilmis_kareaz3= resim[0:422,162:277]
#buras? 1.seviye çok ye?il alan oluyor
kesilmis_karey1= resim[0:157,278:462]
# buras? 2. seviye az ye?il alan
kesilmis_karey2= resim[0:238,278:462]
# buras? 3. seviye az ye?il alan
kesilmis_karey3= resim[0:422,278:462]
#listemelemek için
listem_ort=[]
kesilmis_karek1_ort=np.mean(kesilmis_karek1)
listem_ort.append(kesilmis_karek1_ort)
kesilmis_karek2_ort1=np.mean(kesilmis_karek2)
listem_ort.append(kesilmis_karek2_ort1)
kesilmis_karek3_ort=np.mean(kesilmis_karek3)
listem_ort.append(kesilmis_karek3_ort)
kesilmis_kareaz1_ort=np.mean(kesilmis_kareaz1)
listem_ort.append(kesilmis_kareaz1_ort)
kesilmis_kareaz2_ort=np.mean(kesilmis_kareaz2)
listem_ort.append(kesilmis_kareaz2_ort)
kesilmis_kareaz3_ort=np.mean(kesilmis_kareaz3)
listem_ort.append(kesilmis_kareaz3_ort)
kesilmis_karey1_ort=np.mean(kesilmis_karey1)
listem_ort.append(kesilmis_karey1_ort)
kesilmis_karey2_ort=np.mean(kesilmis_karey2)
listem_ort.append(kesilmis_karey2_ort)
kesilmis_karey3_ort=np.mean(kesilmis_karey3)
listem_ort.append(kesilmis_karey3_ort)
# yo?unluk hesapland?
listem_ort.sort()
en_kucuk=listem_ort[0]
if en_kucuk==kesilmis_karek1_ort:
toprak_turu="kurakl?k seviyesi 1"
elif en_kucuk==kesilmis_karek2_ort1:
toprak_turu="kurakl?k seviyesi 2"
elif en_kucuk==kesilmis_karek3_ort:
toprak_turu="kurakl?k seviyesi 3"
elif en_kucuk==kesilmis_kareaz1_ort:
toprak_turu="Az ye?il 1"
elif en_kucuk==kesilmis_kareaz2_ort:
toprak_turu="Az ye?il 2"
elif en_kucuk==kesilmis_kareaz3_ort:
toprak_turu="Az ye?il 3"
elif en_kucuk==kesilmis_karey1_ort:
toprak_turu="Ye?il 1"
elif en_kucuk==kesilmis_karey2_ort:
toprak_turu="Ye?il 2"
elif en_kucuk==kesilmis_karey3_ort:
toprak_turu="Ye?il 3"
print("1 en yüksek de?eri ifade eder ye?il 1 en fazla ye?illik, kurakl?k 1 en kurak alan anlam?na gelir")
print("yo?unluk olarak: %s"%toprak_turu)
#ortalama hesaplan?yor
#burda en yak?n kom?uyu buluyoruz
from heapq import nsmallest
ortalama_yogunluk=nsmallest(1, listem_ort, key=lambda x: abs(x-(np.sum(listem_ort)/9)))
if ortalama_yogunluk==kesilmis_karek1_ort:
yogunluk_tipi="kurakl?k seviyesi 1"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karek2_ort1:
yogunluk_tipi="kurakl?k seviyesi 2"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karek3_ort:
yogunluk_tipi="kurakl?k seviyesi 3"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_kareaz1_ort:
yogunluk_tipi="Az ye?il 1"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_kareaz2_ort:
yogunluk_tipi="Az ye?il 2"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_kareaz3_ort:
yogunluk_tipi="Az ye?il 3"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karey1_ort:
yogunluk_tipi="Ye?il 1"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karey2_ort:
yogunluk_tipi="Ye?il 2"
elif ortalama_yogunluk==kesilmis_karey3_ort:
yogunluk_tipi="Ye?il 3"
print("1 en yüksek de?eri ifade eder ye?il 1 en fazla ye?illik, kurakl?k 1 en kurak alan anlam?na gelir")
print("ortalama olarak: %s"%yogunluk_tipi)
print("yo?unluk olarak: %s"%toprak_turu)
"""
Buras? bölünen alanlar? görmek için var yok say?labilir
"""
#gösterme kesilmi? kare kurak alan
cv2.imshow("kesilmis_karek1",kesilmis_karek1)
cv2.imshow("kesilmis_karek2",kesilmis_karek2)
cv2.imshow("kesilmis_karek3",kesilmis_karek3)
#gösterme kesilmi? az ye?il alan
cv2.imshow("kesilmis_kareaz1",kesilmis_kareaz1)
cv2.imshow("kesilmis_kareaz2",kesilmis_kareaz2)
cv2.imshow("kesilmis_kareaz3",kesilmis_kareaz3)
#gösterme kesilmi? çok ye?il alan
cv2.imshow("kesilmis_karey1",kesilmis_karey1)
cv2.imshow("kesilmis_karey2",kesilmis_karey2)
cv2.imshow("kesilmis_karey3",kesilmis_karey3)
cv2.waitKey(0)
cv2. destroyAllWindows()
type(resim)
